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domingo, 24 de octubre de 2010

Ejemplo del Metodo de Momentos


EJEMPLOS DE ESTIMADORES POR EL MÉTODO DE LOS MOMENTOS

  •     Si X ∼ U(a,b), buscar estimadores para a y b por el método de los momentos.
Como son dos parámetros, resolvemos el sistema:
 
 
, y despejando  a y b , obtenemos: 


Bibliografia:
 
  • Alexander Mood.” Introduction to the Theory of Statistics”. McGrawHill. Third Edtion.1974
  • http://www.mitecnologico.com/Main/EstimacionPuntual
 
  • http://www.eui.upm.es/~rafami/Estadistica
 

 

Ejemplo del Metodo de Momentos


EJEMPLOS DE ESTIMADORES POR EL MÉTODO DE LOS MOMENTOS

  •   Si X ∼ G(p), buscar un estimador de p por el método de los momentos:
 Resolvemos el sistema, , y despejamos p : 
 
p= , sería el estimador de “p” por el método de los momentos.
 



 

Metodos de Obtencion de Estimadores Puntuales


METODOS DE OBTENCION DE ESTIMADORES PUNTUALES

  Momentos:
El procedimiento consiste en igualar momentos poblacionales respecto al origen () a los correspondientes momentos muestrales (), formando asíntotas ecuaciones como parámetros poblacionales se pretenden estimar:

Definición y Propiedades de un Estimador Puntual

Definicion :

Es una variable aleatoria cuyo valor se usa como estimación de un parámetro
 
Propiedades :
  •      Insesgado  
El valor esperado del estimador sea igual al estadístico.
 
 
Estimador de la media :
   

Estimador de la varianza :

  • Varianza mínima (desigualdad Cramer Rao)
     
     


  •      Consistente: 
Sea una secuencia de estimadores de ,donde. La secuencia es definida como una secuencia de estimadores de consistentes simples si para cada, lo siguiente se satisface:
 
 

  • Eficiencia Relaiva:
  
 
  Se considera que los dos estimadores son insesgados y el que tenga menor varianza es el mejor estimador
 
  • Suficiencia:
  Se dice que un estimador es suficiente si reune en un solo valor toda la información que la muestra proporciona sobre el parámetro desconocido .
 
 



 
 

Estimacion Puntual

UNAM FES-ACATLÁN

MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACION


Estadística.                  Matías Alejandro.

Franco Giles Soraya Leilany
Morales Pérez Ricardo


domingo, 26 de septiembre de 2010



UNAM FES-ACATLÁN

MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACION


Video de Esadistica
Estadística .                                  Matias Alejandro


Distribución Bernoulli, Binomial y Binomial Negativa.

Franco Giles Soraya Leilany         

Morales Pérez Ricardo